Descripción de la compañía
Entidad financiera digital con una fuerte apuesta por la tecnología, los datos y la inteligencia artificial como palancas de negocio. Opera en un entorno altamente regulado y trabaja con modelos organizativos orientados a producto y dominios de datos, con equipos multidisciplinares distribuidos entre distintas áreas tecnológicas y de negocio.
Misión y ubicación del puesto
La misión del Data Governance Officer será definir, evolucionar y asegurar el cumplimiento del modelo de gobierno del dato de la entidad, garantizando que los datos sean gestionados de forma consistente, trazable, segura y conforme a los requisitos regulatorios.
El puesto tendrá una elevada exposición transversal, trabajando con equipos de Data, Tecnología, Riesgos, Compliance, Auditoría y diferentes dominios de negocio. La ubicación y modalidad de trabajo estarán sujetas al modelo híbrido/remoto establecido por la entidad.
Descripción de responsabilidades
Definir y mantener el marco corporativo de Data Governance, incluyendo políticas, estándares, procedimientos y criterios relacionados con Data Contracts, catálogo, linaje, clasificación de sensibilidad y calidad del dato.
Actuar como segunda línea de control frente a tribus, squads y equipos de producto, supervisando el cumplimiento de los estándares y contratos de datos establecidos.
Evaluar y decidir sobre excepciones al modelo de gobierno, impulsar planes de remediación y escalar incumplimientos recurrentes a la Dirección de Datos e IA.
Coordinar la evolución de los mecanismos de Data Quality, Data Lineage, Data Classification y trazabilidad, asegurando una gestión homogénea entre dominios.
Participar de forma estable en los principales foros de gobierno tecnológico, de datos y regulatorios, colaborando con Tecnología, Riesgos, Compliance, Negocio y equipos de gobierno de modelos.
Actuar como interlocutor de referencia ante Auditoría Interna, comités de dirección y organismos supervisores, elaborando reporting ejecutivo sobre riesgos, cumplimiento y nivel de madurez del gobierno del dato.
Requisitos esenciales
Entre 6 y 10 años de experiencia en posiciones de Data Governance, Data Quality o gestión del dato, preferiblemente en banca, fintech, seguros o servicios financieros.
Conocimiento práctico de marcos de referencia como DAMA-DMBOK y experiencia definiendo políticas, estándares y modelos de gobierno del dato a nivel corporativo.
Experiencia sólida en Data Catalog, Data Lineage, Data Quality, Data Classification y Data Contracts, así como con herramientas como Google Cloud Dataplex / Knowledge Catalog, Collibra, Alation o equivalentes.
Conocimiento de la normativa aplicable a la gestión del dato en entornos financieros, especialmente EBA/GL/2020/06 y GDPR.
Capacidad demostrada para ejercer autoridad funcional e influencia sobre equipos distribuidos, impulsando el cumplimiento de estándares sin dependencia jerárquica directa.
Excelentes habilidades de comunicación ejecutiva y gestión de stakeholders, con experiencia presentando información y defendiendo decisiones ante comités, auditoría y funciones de control.
Requisitos deseables
Experiencia directa en banca digital, fintech o entornos financieros altamente regulados.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y ecosistemas Google Cloud Platform.
Experiencia trabajando con modelos organizativos basados en Data Domains, Data Products o Data Mesh.
Familiaridad con el EU AI Act y con la intersección entre Data Governance, privacidad y gobierno de modelos de inteligencia artificial.
Experiencia participando en procesos de auditoría, inspecciones regulatorias o interlocución con organismos supervisores.
Certificaciones relacionadas con Data Management, Data Governance, Risk Management o Cloud, así como nivel alto de inglés.
Por qué unirse a la compañía
Es una oportunidad para asumir una posición con impacto directo sobre la estrategia de datos de una entidad financiera digital, combinando definición estratégica, capacidad de decisión y elevada exposición ejecutiva. El rol permitirá impulsar un modelo de gobierno del dato preparado para los retos regulatorios, tecnológicos y de inteligencia artificial, trabajando junto a equipos altamente especializados y con interlocución directa con las principales funciones de control y dirección.