Somos uno de los principales operadores de telecomunicaciones en España. Apostamos por la innovación, la eficiencia tecnológica y el talento para transformar la manera en que nos conectamos. Nuestro equipo de Data & AI continúa creciendo para abordar desafíos reales a través de soluciones avanzadas de analítica, machine learning e inteligencia artificial aplicadas a toda la organización.
El reto
Buscamos incorporar un/a Data Scientist con fuerte orientación a impacto de negocio, capaz de convertir datos en decisiones estratégicas y soluciones escalables. Te integrarás en un equipo transversal, colaborando con perfiles de Data Engineering, Data Product y áreas de negocio, participando en proyectos como:
Modelos de predicción de churn y mejora de la retención de clientes
Segmentación avanzada y cálculo de Customer Lifetime Value (LTV)
Sistemas de recomendación personalizados
Detección de anomalías en procesos críticos
Experimentación y validación de nuevas iniciativas mediante test A/B
El equipo da servicio transversal a toda la compañía, lo que te permitirá trabajar en distintos dominios funcionales y generar impacto directo en la toma de decisiones estratégicas.
Responsabilidades
Desarrollo analítico y modelado
Realizar análisis exploratorios avanzados sobre grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, entrenar, validar y optimizar modelos de machine learning para resolver problemas complejos.
Aplicar técnicas estadísticas y de modelado predictivo y prescriptivo adaptadas a cada caso de uso.
Industrialización y ciclo de vida del modelo
Participar en el ciclo de vida completo del modelo: desde la definición del problema hasta su despliegue y monitorización en producción.
Colaborar estrechamente con Data Engineers para asegurar la escalabilidad, robustez y rendimiento de las soluciones.
Contribuir a la mejora continua de pipelines, procesos y estándares de modelado.
Impacto en negocio y comunicación
Traducir resultados técnicos en insights accionables para stakeholders no técnicos.
Diseñar y analizar experimentos (A/B testing) para validar hipótesis y medir impacto real.
Trabajar de forma alineada con Data Product Analysts y equipos de Demanda de Data e IA para priorizar casos de uso de alto valor.
Requisitos
Formación en Estadística, Matemáticas, Física, Ingeniería Informática, Ciencia de Datos o disciplinas cuantitativas afines.
Entre 2 y 5 años de experiencia como Data Scientist aplicando machine learning a problemas reales de negocio.
Programación sólida en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn y ecosistema data).
Dominio avanzado de SQL para extracción y transformación de datos.
Experiencia trabajando en entornos cloud, preferiblemente Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Looker Studio).
Experiencia en despliegue y monitorización de modelos en producción.
Se valorará especialmente:
Conocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch).
Experiencia en NLP o inferencia causal.
Experiencia previa en el sector telecomunicaciones.
Idiomas
Inglés B2-C1, con capacidad para trabajar con documentación técnica y colaborar en entornos internacionales.
Qué ofrecemos
Participación en proyectos estratégicos con impacto real en millones de clientes.
Entorno colaborativo, dinámico y orientado a innovación aplicada.
Exposición transversal a diferentes áreas de negocio y casos de uso.
Crecimiento técnico y profesional dentro de un equipo de referencia en Data & AI