La posizione da coprire prevede lo svolgimento delle seguenti attività:

• costruire, sviluppare e utilizzare pipeline computazionali per il processamento e l’analisi di dati di neuroimaging multimodale, inclusi fMRI, EEG e OPM-MEG, finalizzate allo studio dell’attività cerebrale a riposo (resting-state) in soggetti sani e in pazienti affetti da patologie neurologiche, con particolare riferimento all’ictus;
• sviluppare metodi avanzati di analisi dei segnali neurali per l’identificazione e la caratterizzazione delle onde neurali e della loro dinamica spazio-temporale, nonché per l’estrazione di caratteristiche statistiche utili alla descrizione e al confronto dell’attività cerebrale in individui sani e in pazienti affetti da ictus;
• sviluppare modelli fisico-statistici e stocastici dell’attività cerebrale per descrivere e interpretare le dinamiche neurali osservate sperimentalmente, integrando approcci di fisica statistica, sistemi complessi e modellizzazione computazionale;
• sviluppare metodi di modellizzazione e analisi dei dati per lo studio dell’attività cerebrale in neonati mediante registrazioni EEG, sia in condizioni di riposo (resting-state) sia durante paradigmi sperimentali basati su stimolazioni sensoriali e cognitive, quali, ad esempio, l’ascolto di testi, al fine di caratterizzare i meccanismi di sviluppo funzionale del cervello.

Per lo svolgimento di tali attività si richiedono le seguenti capacità professionali, conoscenze e competenze:

• conoscenza specifica, anche mediante esperienza, di opportune librerie per l’analisi di serie temporali EEG e LFP e processamento dei segnali;
• competenze in meccanica statistica e sistemi complessi per lo sviluppo di modelli generativi basati su sistemi dinamici accoppiati;
• conoscenza, anche mediante esperienza, nell’ambito delle neuroscienze e della biofisica.

In sintesi, le competenze richieste al profilo professionale ricercato sono:

• elevata conoscenza di modelli critici di whole brain e di attività neurale;
• approfondita conoscenza di tecniche numeriche per l’analisi dei segnali;
• approfondita conoscenza di linguaggi di programmazione dedicati alla simulazione e analisi di dati in ambito neuroscientifico (es. Matlab);
• conoscenza della lingua inglese - livello “B2”;
• buone capacità relative all’organizzazione e al coordinamento di gruppo di lavoro.