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Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Aquí tienes una propuesta completa y profesional para la Descripción del Puesto (Job Description) de un GCP Data Engineer, estructurada listos para publicar o usar en procesos de selección:
GCP Data Engineer
Resumen del Puesto
Buscamos un GCP Data Engineer apasionado por los datos y la tecnología cloud para unirse a nuestro equipo. El objetivo principal del puesto es diseñar, desarrollar e implementar procesos robustos de integración, transformación y disponibilización de datos en la nube de Google Cloud Platform (GCP). Serás responsable de construir pipelines escalables, eficientes y automatizados que permitan convertir datos brutos en información confiable y accesible para análisis y toma de decisiones estratégicas.
Objetivo del Puesto
Desarrollar e implementar procesos de integración, transformación y disponibilización de datos dentro del ecosistema de Google Cloud Platform, garantizando su disponibilidad, calidad, rendimiento y seguridad.
Principales Actividades y Responsabilidades
Desarrollo de pipelines de datos: Diseñar y construir flujos de datos resilientes y escalables (batch y streaming) utilizando servicios como Cloud Dataflow, Cloud Composer (Apache Airflow) o Dataproc.
Implementación de procesos ETL/ELT: Definir e implementar arquitecturas ETL/ELT eficientes, optimizando las transformaciones masivas en entornos como BigQuery.
Integración de múltiples fuentes de información: Conectar y consolidar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados provenientes de bases de datos relacionales, no relacionales, APIs y archivos.
Optimización de procesos de carga y transformación: Monitorear y mejorar el rendimiento de las consultas y tareas de procesamiento, optimizando costos, costos de cómputo y tiempos de ejecución.
Validación de calidad de datos: Implementar controles automatizados de calidad, gobierno y consistencia de datos a lo largo de todo el ciclo de vida de los pipelines.
Automatización y monitoreo de flujos de datos: Configurar alertas, orquestación automatizada y monitoreo continuo de los flujos de datos para asegurar una alta disponibilidad y pronta resolución de incidencias.
Documentación técnica de procesos: Elaborar y mantener actualizada la documentación técnica de arquitecturas, diagramas de flujo, diccionarios de datos y manuales operativos.
Requisitos del Puesto
Experiencia y Conocimientos Clave
Experiencia profesional: Experiencia previa demostrable en posiciones de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos.
SQL Avanzado: Dominio en la escritura y optimización de consultas SQL complejas, particionamiento, clustering y gestión de grandes volúmenes de datos.
Ecosistema Google Cloud Platform (GCP): Conocimiento sólido en servicios clave de GCP como BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub, Dataproc o Dataform.
Desarrollo de ETL/ELT: Experiencia práctica en el diseño, desarrollo y despliegue de pipelines de integración de datos end-to-end.
Manejo de herramientas de integración: Familiaridad con frameworks y lenguajes de procesamiento de datos (p. ej., Python, PySpark, Apache Beam, SQL).
Deseable / Plus
Certificación oficial de GCP (ej. Google Cloud Certified Professional Data Engineer).
Conocimiento en herramientas de CI/CD para datos y prácticas de DataOps.
Experiencia con herramientas de modelado y gobernanza de datos (ej. dbt, Data Catalog).
Manejo de infraestructura como código (Terraform).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
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