• Робота з AI-агентами (Claude Code, Codex, Cursor) як основний workflow, а не autocomplete
• Вміння налаштовувати CLAUDE.md/rules агентів, MCP, skills, subagents
• Вміння декомпозувати задачу, писати специфікації та керувати контекстом агентів
• Вміння верифікувати, критикувати і коригувати output агентів
• Вміння розбиратися в незнайомій проблемі за допомогою AI: ресерч, гіпотези, перевірка
• Досвід spec-driven development (GitHub Spec Kit, GSD, BMAD або подібні) буде плюсом

Архітектура

• Розуміння як влаштовані основні компоненти бекенду: REST/HTTP, автентифікація й авторизація, БД, ORM, async, кешування, черги та фонові задачі, зовнішні API та вебхуки
• Інфраструктура: Docker, змінні оточення та секрети, логи, базовий моніторинг.

Основний стек проектів

• Python: Django, FastAPI
• PostgreSQL, Redis, RabbitMQ, Docker
• LLM у продукті: RAG, агенти (OpenAI Agents SDK, LangChain)
• Базовий front-end: HTML+CSS+JS, Bootstrap, Tailwind

Роль вимагає вміння читати та рев'ювати код. Кожен компонент (в першу чергу Django та FastAPI) важливо розуміти на рівні концепцій, парадигм і трейдоффів. Глибокий hands-on досвід- буде плюсом.