Entidad financiera líder en innovación tecnológica y transformación digital. Su cultura se caracteriza por la búsqueda constante de la excelencia, la seguridad y la eficiencia en todos sus procesos. Trabajan con un fuerte compromiso hacia la modernización de su ecosistema tecnológico, promoviendo la colaboración entre equipos y la adopción de soluciones en la nube para ofrecer un servicio de máxima calidad a sus clientes.

Buscan un Científico de Datos con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos y técnicas avanzadas de Machine Learning en entornos Big Data. La persona seleccionada trabajará en la resolución de problemas reales de negocio, desde la preparación y análisis del dato hasta la construcción y puesta en producción de modelos, colaborando estrechamente con negocio y tecnología para generar impacto tangible en la organización.

Requisitos:

Licenciatura o Diplomatura en Estadística, Matemáticas, Actuariales, Ingeniería Matemática, Ingeniería Informática u otras ingenierías.
Se valorará un master en Ciencia de Datos o similar (con estudios previos en Económicas o similar).
Programación en R, Python, PySpark, SQL aplicado a análisis y modelización. Con conocimientos de plataforma Big Data: Hive, Impala, Spark, SparkML, HDFS,…
Experiencia de al menos tres años como científico de datos aplicando técnicas avanzadas de análisis y algoritmos de Machine Learning/Inteligencia Artificial en problemas reales de negocio y demostrando resultados.
Imprescindible capacidad de análisis, síntesis e innovación para la resolución de problemas.
Persona proactiva, analítica, con buena capacidad de trabajo, capacidad explicativa de los datos e interpretación de resultados, comunicación y relación con otras personas, con orientación a Negocio, entusiasmo, con ilusión, con ganas de aprender y de aportar conocimientos al departamento.
También es necesario tener conocimientos de desarrollo de software para poder depurar, optimizar y preparar el código de cara a su automatización y puesta en producción.

Otros conocimientos a valorar:

Nivel de inglés hablado/escrito medio/alto.
Se valorará de forma adicional experiencia en técnicas o herramientas de visualización (tipo Spotfire, Tableau, Qlikview, ...) y en herramientas como Keras/TensorFlow.

Funciones:

Dentro del departamento de Analytics, trabajará como científico de datos resolviendo problemas reales de negocio con técnicas de Ciencia de Datos/Machine Learning/Inteligencia Artificial.

Se encargará de:

Identificación de datos relevantes que aporten valor al desarrollo del modelo.
Extracción, limpieza, transformación, análisis e interpretación de los datos.
Construcción de modelos predictivos aplicando todo tipo de algoritmos y analizando alternativas.
Interpretación de los resultados con orientación a solucionar los problemas de negocio.
Proponer soluciones técnicas y evoluciones tecnológicas para los distintos proyectos.
Exponer los resultados a negocio
Trabajar en un equipo multidisciplinar con el resto de los científicos de datos del banco, Negocio, Tecnología y otras áreas del banco que sean relevantes para desarrollar su trabajo
Depuración de código, optimización, automatización y adaptación de cara a producción