¡Tenemos una nueva oportunidad para ti! En CEIPA nos encontramos en la búsqueda de un/a profesional apasionado/a por la tecnología, la transformación digital y el manejo de datos, para la toma de decisiones. Propósito del cargo: Conocer y entender a fondo las fuentes de información de la Institución (sistema académico sobre Oracle, CRM, ERP, sistema contable, LMS y demás sistemas integrados) para diseñar, construir y mantener el data warehouse institucional sobre Azure. Es responsable de levantar el estado real de cada fuente, identificar y documentar los problemas de calidad que afectan la analítica, y traducirlos en hallazgos técnicos claros para la Dirección de Transformación Digital. Con esa base, construye los procesos de integración y el modelo analítico que permitan a la Institución tomar decisiones a partir de una única versión de la verdad, reduciendo la dependencia de extracciones y conciliaciones manuales. Funciones y responsabilidades: Levantar y mantener el inventario técnico de las fuentes de datos institucionales, documentando modelo de datos, volumen, frecuencia de actualización y estado de calidad de cada una. Construir y mantener el diccionario de datos y el catálogo de fuentes de la Institución. Perfilar los datos de cada fuente para identificar inconsistencias, duplicidades, vacíos y puntos de doble digitación, y documentarlos con su impacto y una propuesta técnica de corrección. Explicar los hallazgos a la Dirección de Transformación Digital de forma clara, como insumo para acordar las correcciones con las áreas responsables. Diseñar el modelo del data warehouse institucional (modelo dimensional, capas de staging e integración) alineado con las necesidades de información de la Institución. Diseñar, construir y mantener los procesos de extracción, transformación y carga (ETL/ELT) desde las fuentes hacia el data warehouse en Azure. Monitorear la ejecución de las cargas, atender fallas y garantizar la trazabilidad de los datos desde el origen hasta el reporte. Documentar la arquitectura, los procesos y las reglas de transformación implementadas. Perfil requerido Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines. Deseable especialización, maestría o certificación en ingeniería de datos (por ejemplo, certificaciones Microsoft en ingeniería de datos sobre Azure o Fabric). Experiencia laboral de 3 a 6 años en ingeniería de datos o desarrollo de data warehouse, con participación directa en la construcción de procesos ETL/ELT en producción y en al menos un proyecto de integración de múltiples fuentes. Conocimientos técnicos obligatorios: SQL Server (T-SQL avanzado), Oracle SQL y PL/SQL, Python para procesamiento y transformación de datos, y servicios de datos en Azure (Azure Data Factory, Azure SQL o similares). Deseable: modelado dimensional (metodología Kimball o similar), control de versiones con Git y experiencia en entornos del sector educativo. Capacidad para explicar hallazgos técnicos a personas no técnicas de forma clara y concreta. Vacante disponible para personas con/sin discapacidad Tenemos para ti, excelentes beneficios educativos *Aplica TYC.

-Requerimientos- Educación mínima: Postgrado / Especialización
3 años de experiencia
Conocimientos: Orientación al logro
Palabras clave: engineers, ingeniera, ing, engineer, data, specialist, especialista, system