Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group.

Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs.

C’est votre future équipe

Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence.

Fort d’une équipe de 50 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme en Lorraine. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant.

Data Analyst Senior – SQL / BI / Data Platform H/F

C’est votre mission

Vous êtes passionné·e par l'analyse de données, la Business Intelligence et la transformation Data ? Ce poste est fait pour vous.

En tant que Data Analyst Senior, vous accompagnez les équipes métier d'un acteur majeur de l'assurance dans l'exploitation de leurs données, la conception de solutions décisionnelles et la transformation de leur plateforme Data.

Vous intervenez directement auprès des équipes opérationnelles en charge des sinistres, de la gestion des contrats et des primes, afin de transformer leurs problématiques métier en analyses et indicateurs exploitables.

Côté build :

Recueillir et analyser les besoins Data/BI des équipes métier, en collaboration directe avec les gestionnaires opérationnels.
Concevoir des tableaux de bord avancés et des visualisations avec Power BI, SAS Visual Analytics ou Apache Superset.
Définir et harmoniser les KPI afin de garantir leur cohérence entre les différents départements.
Contribuer à la transformation vers une nouvelle Data Platform, reposant sur une architecture fonctionnelle modernisée.
Participer à la modélisation des données et à l'évolution du Data Warehouse.
Optimiser les pipelines ETL à l'aide de SAS Enterprise Guide, dbt ou de solutions équivalentes.
Structurer et améliorer les jeux de données par domaine, conformément aux principes du Data Mesh.
Collaborer avec les équipes Data Science & IA pour contribuer à l'industrialisation des cas d'usage prédictifs.

Côté run :

Réaliser des investigations analytiques complexes et des réconciliations de données entre plusieurs systèmes.
Développer et optimiser des requêtes SQL avancées pour analyser et fiabiliser les données.
Effectuer des analyses statistiques pour identifier les tendances, anomalies et opportunités d'amélioration.
Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données et des indicateurs.
Accompagner les équipes opérationnelles dans l'interprétation des résultats et l'utilisation des outils BI.
Identifier les axes d'optimisation des processus métier grâce à l'analyse des données.
Communiquer les résultats et recommandations de manière claire et adaptée aux interlocuteurs métier.
Accompagner les analystes juniors et favoriser le partage des connaissances et des bonnes pratiques.

C’est votre parcours

Vous disposez de 3 à 8 ans d'expérience en Data Analysis, Business Intelligence ou analyse décisionnelle, idéalement dans un environnement SI complexe.

Vous maîtrisez les analyses de données avancées et savez travailler directement avec les équipes métier pour comprendre leurs problématiques, challenger leurs besoins et proposer des solutions concrètes.

Vous avez déjà participé à des projets de transformation Data, d'amélioration de la qualité des données ou de modernisation d'environnements décisionnels.

Une expérience dans le secteur de l'assurance, notamment sur les processus de gestion des contrats, des sinistres ou des primes, constitue un véritable atout.

Vous maîtrisez le français à l'écrit comme à l'oral. La connaissance de l'anglais est appréciée.

C’est votre expertise :

SQL avancé : requêtes complexes, investigations et réconciliations multi-systèmes.
Data Warehouse : schémas en étoile, modélisation dimensionnelle et normalisation.
Business Intelligence : Power BI, SAS Visual Analytics, Apache Superset ou outils équivalents.
ETL / ELT : SAS Enterprise Guide, dbt ou solutions similaires.
Data Governance : qualité, cohérence, traçabilité et gestion des données.
Data Mesh : compréhension des principes de gestion des données par domaine.
Analyse statistique : identification de tendances, anomalies et corrélations.
KPI & Business Insights : conception d'indicateurs, reporting et aide à la décision.
Data Platform : compréhension des architectures Data modernes.
Data Science & IA : capacité à collaborer sur l'industrialisation de cas d'usage prédictifs.

C’est votre manière de faire équipe :

Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un fort sens des responsabilités.
Vous possédez d'excellentes capacités d'analyse et de synthèse.
Vous savez traduire des problématiques complexes en recommandations opérationnelles.
Vous êtes à l'aise pour échanger directement avec les équipes métier et challenger leurs besoins avec diplomatie.
Vous êtes force de proposition et orienté·e création de valeur.
Vous appréciez le partage de connaissances et l'accompagnement de profils moins expérimentés.
Vous faites preuve de curiosité, d'adaptabilité et d'un intérêt constant pour l'innovation.
Vous savez prendre du recul tout en restant impliqué·e dans les analyses techniques.

C’est notre engagement

Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte.

Un onboarding attentif et humain
Une vraie proximité managériale
Des formations accessibles en continu
Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité
Un package RH complet : mutuelle, carte TR
Une culture du feedback et des projets qui font sens

C’est clair

Le process de recrutement :

Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement
Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires
Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es
Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission
Et si on se reconnaît : on démarre ensemble

C’est bon à savoir

Lieu : Leudelange, Luxembourg

Contrat : À confirmer selon le mode de collaboration retenu

Télétravail : Hybride selon les règles applicables à la mission, présence majoritaire sur site

Démarrage : 1er décembre 2026

Durée de la mission : Jusqu'au 30 juin 2027, avec possibilité de prolongation

Salaire indicatif : De 70 K€ à 90 K€ brut annuel équivalent temps plein, selon expérience et conditions contractuelles

Langues : Français obligatoire, anglais apprécié

Famille métier : Data

Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs.

Ce moment, c’est le vôtre.