CDMX · Híbrido (70% home office / 30% presencial) En Grupo Reina Madre buscamos un(a) Data Engineer con experiencia en construcción de pipelines, integración de fuentes y modelado de datos, capaz de transformar información proveniente de distintos sistemas en datos confiables, oportunos y útiles para la toma de decisiones. La posición colaborará estrechamente con Tecnología, Finanzas, Operaciones y especialistas de ERP para fortalecer nuestra infraestructura de datos y apoyar la migración de Oracle hacia AWS. Lo que harás Diseñar, construir y mantener pipelines de datos mediante procesos ETL/ELT. Integrar información proveniente de Oracle NetSuite, bases de datos Oracle y otras fuentes. Construir y mantener la infraestructura de Data Lake y Data Warehouse en AWS. Modelar y estructurar datos, asegurando su calidad, consistencia e historización. Participar en la migración de la infraestructura de datos de Oracle hacia servicios de AWS como S3, Glue y Redshift. Automatizar procesos de integración, transformación y reportería mediante Python y Pandas. Desarrollar y mantener dashboards en Power BI y Tableau para las áreas de Operaciones, Finanzas y Dirección. Colaborar con especialistas de ERP y equipos de negocio para validar y contextualizar la información transaccional. Documentar pipelines, arquitectura, diccionarios de datos y criterios de calidad. Detectar oportunidades para reducir procesos manuales realizados en Excel. Perfil requerido Licenciatura concluida en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Actuaría o carrera afín. Mínimo 2 años de experiencia en posiciones de Ingeniería de Datos, Desarrollo ETL, Business Intelligence o áreas relacionadas. Experiencia práctica construyendo pipelines y procesos ETL/ELT, no únicamente elaborando reportes. Deseable Certificación AWS o Power BI, conocimiento de Tableau, experiencia en reportes financieros. Te ofrecemos Sueldo competitivo. Prestaciones de ley. Vales de despensa. Beneficios internos. Esquema híbrido.-Requerimientos- Educación mínima: Educación superior - Licenciatura
2 años de experiencia
Idiomas: Inglés
Edad: entre 20 y 50 años
Conocimientos: Microsoft office, Python
Palabras clave: datos, data, ingeniero, engineers, ingeniera, ing, engineer